会前课程

会前课程简介

  作为大会的组成部分，GAMES 2022将在8月10日举办会前课程，为计算机图形学、可视化、人机交互和人工智能等领域的学生、教师和相关行业技术人员提供系统的主题内容讲授。欢迎参加。

课程列表

课程详情

课程1：智能计算机图形学

课程简介

  随着人工智能技术的快速发展，人工智能在深刻的影响着各个学科的研究范式。计算机图形学和人工智能的交叉研究也成为计算机图形学中的热点研究内容。在本次课程中，我们将邀请活跃在智能图形学领域的专家学者，介绍和传授智能计算机图形学的相关知识。包括智能几何处理、可微分渲染和机器人抓取相关的前沿知识。

讲者介绍

许威威: 现任浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室长聘教授，教育部长江学者。曾任日本立命馆大学博士后，微软亚洲研究院网络图形组研究员, 浙江省钱江学者特聘教授。主要研究兴趣为计算几何、物理仿真、3D打印和虚拟现实。2014年起受国家自然科学基金优秀青年基金资助， 2022年入选教育部长江学者奖励计划。
徐昆: 清华大学计算机系长聘副教授、博导，国家优秀青年基金获得者。研究兴趣包括计算机图形学，真实感绘制和智能媒体计算。在ACM SIGGRAPH, ACM TOG, IEEE TVCG等重要会议期刊发表论文30余篇。担任国际期刊The Visual Computer和Computers & Graphics编委，曾担任国际会议Pacific Graphics程序委员会共同主席（2015年）。获国家自然科学奖二等奖一项（排名4），国家科技进步奖二等奖一项（排名4），入选中国科协“青年人才托举工程”。
张举勇: 中国科学技术大学数学科学学院特任教授，博士生导师，国家基金委优秀青年基金获得者。2006年本科毕业于中科大计算机系，2011年博士毕业于新加坡南洋理工大学，2011年至2012年于瑞士联邦理工学院洛桑分校从事博士后研究。研究领域为三维视觉与计算机图形学，具体研究内容为对真实物理世界的高效高保真三维数字化、高真实感虚拟世界的创建生成。
胡瑞珍: 深圳大学长聘副教授，博士生导师。研究方向为计算机图形学，长期从事智能几何建模与处理方面的研究，以第一作者发表 ACM SIGGRAPH/TOG 论文十余篇；获广东省杰出青年项目、深圳市优青项目资助，入选中科协青年人才托举工程；曾荣获亚洲图形学协会青年学者奖、几何设计与计算青年学者奖、时谛智能CAD&CG青年学者奖；担任SCI期刊IEEE CG&A和The Visual Computer编委；曾担任国际会议SMI 2020程序委员会共同主席，多次担任SIGGRAPH等大会程序委员会委员；担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会副秘书长、计算机图形学与混合现实在线平台(GAMES)线上活动运营负责人。
陈姝宇: 陈姝宇，中国科学院计算技术研究所助理研究员，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，研究方向为计算机图形学。系列研究成果发表在ACM SIGGRAPH\TOG, IEEE TVCG，TMM等顶刊顶会上，并获得国家自然科学基金青年基金资助，中科院院长优秀奖，CCF图形开源软件奖和日内瓦国际发明展银奖等奖项。
许威威: 现任浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室长聘教授，教育部长江学者。曾任日本立命馆大学博士后，微软亚洲研究院网络图形组研究员, 浙江省钱江学者特聘教授。主要研究兴趣为计算几何、物理仿真、3D打印和虚拟现实。2014年起受国家自然科学基金优秀青年基金资助， 2022年入选教育部长江学者奖励计划。
徐昆: 清华大学计算机系长聘副教授、博导，国家优秀青年基金获得者。研究兴趣包括计算机图形学，真实感绘制和智能媒体计算。在ACM SIGGRAPH, ACM TOG, IEEE TVCG等重要会议期刊发表论文30余篇。担任国际期刊The Visual Computer和Computers & Graphics编委，曾担任国际会议Pacific Graphics程序委员会共同主席（2015年）。获国家自然科学奖二等奖一项（排名4），国家科技进步奖二等奖一项（排名4），入选中国科协“青年人才托举工程”。
张举勇: 中国科学技术大学数学科学学院特任教授，博士生导师，国家基金委优秀青年基金获得者。2006年本科毕业于中科大计算机系，2011年博士毕业于新加坡南洋理工大学，2011年至2012年于瑞士联邦理工学院洛桑分校从事博士后研究。研究领域为三维视觉与计算机图形学，具体研究内容为对真实物理世界的高效高保真三维数字化、高真实感虚拟世界的创建生成。
胡瑞珍: 深圳大学长聘副教授，博士生导师。研究方向为计算机图形学，长期从事智能几何建模与处理方面的研究，以第一作者发表 ACM SIGGRAPH/TOG 论文十余篇；获广东省杰出青年项目、深圳市优青项目资助，入选中科协青年人才托举工程；曾荣获亚洲图形学协会青年学者奖、几何设计与计算青年学者奖、时谛智能CAD&CG青年学者奖；担任SCI期刊IEEE CG&A和The Visual Computer编委；曾担任国际会议SMI 2020程序委员会共同主席，多次担任SIGGRAPH等大会程序委员会委员；担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会副秘书长、计算机图形学与混合现实在线平台(GAMES)线上活动运营负责人。
陈姝宇: 中国科学院计算技术研究所助理研究员，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，研究方向为计算机图形学。系列研究成果发表在ACM SIGGRAPH\TOG, IEEE TVCG，TMM等顶刊顶会上，并获得国家自然科学基金青年基金资助，中科院院长优秀奖，CCF图形开源软件奖和日内瓦国际发明展银奖等奖项。

课程2：数据驱动的可视化

课程简介

  传统可视化设计通常遵循一定设计准则，耗时且不能反应快速变化的设计趋势。近年来，随着大数据的普及以及深度学习的发展，可视化工作者提出利用数据驱动方法促进可视化设计与评估，日渐增多的AI4VIS工作呈现出来。在本课程上，我们将介绍数据驱动的可视化设计与评估研究，详细介绍相关可视化数据集构建、算法模型设计，以及其在科学可视化、信息可视化、AR/VR可视化等不同领域的最新研究进展，并在此基础上展望未来工作。本课程适合对数据可视化有一定基础的相关人员。

讲者介绍

曾伟: 香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术（CMA）学域以及数据科学与分析（DSA）学域双聘副研究员、助理教授，获得新加坡南洋理工大学计算机专业本科（2011年）和博士（2015年）学位。加入HKUST之前，他曾担任中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，以及苏黎世联邦理工大学新加坡未来城市实验室高级研究员。发表高水平论文30余篇，其中包括十多篇IEEE TVCG (IEEE VIS), CGF (EuroVis)数据可视化方向旗舰期刊与会议论文，获得ICIV'17、VINCI'19最佳论文，以及ChinaVis'21最佳论文提名奖。
陶钧: 中山大学计算机学院及国家超级计算广州中心副教授，博士生导师，中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员。2015年于密歇根理工大学获博士学位，2015至2018年于圣母大学任博士后研究员。其主要研究兴趣为信息论，优化方法，深度学习及交互探索方法在科学可视化上的应用。在可视化领域顶级会议IEEE VIS及期刊TVCG上发表论文10余篇。任IEEE VIS, PacificVis, ChinaVis等会议组织委员会及程序委员会委员，期刊Visual Informatics青年编委。
李晨辉: 华东师范大学计算机科学与技术学院副教授，院长助理，硕士生导师，中国图象图形学会可视化与可视分析专委会委员。博士毕业于香港理工大学，研究方向包括信息可视化、智能设计、时空大数据智能分析等研究。已主持国家自然科学基金项目1项、企业智能大数据平台项目4项，参与多项国家自然科学基金项目及香港资助局基金项目。近年来在VIS、TVCG、TMM、TKDD、CGF等国际会议及期刊上发表学术论文30余篇，曾获2015年度ICCI*CC认知科学国际会议最佳论文奖，SiggraphAsia2017可视化研讨会最佳论文奖，2020年度上海市科技进步奖特等奖。曾任VINCI2019国际会议本地主席，ChinaVis2019-2022会议宣传委员会委员，ChinaVis及CAD/CG2021程序委员会委员。长期担任十余个计算机国际期刊及会议审稿人。
石洋: 同济大学设计创意学院副教授，博士生导师，中国图像图形学会可视化与可视分析专业委员会委员。她专注于计算机与设计交叉学科，研究方向为智能辅助设计方法与可视化叙事理论模型。发表CCF A类期刊/会议论文10余篇，获得IEEE PacificVis2018最佳论文提名奖、ChinaVis2020最佳论文奖。她也获得了中国设计智造大奖2019佳作奖、IEEE PacificVis2021数据叙事比赛一等奖，并入选2019年福布斯中国30岁以下精英榜（科学领域）。她主持了国家自然科学基金1项、省部级自然科学基金1项。同时，她担任了ChinaVis2019-2021分会主席，IEEE PacificVis2020海报主席，以及IEEE VIS2022Meetup主席。
曾伟: 香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术（CMA）学域以及数据科学与分析（DSA）学域双聘副研究员、助理教授，获得新加坡南洋理工大学计算机专业本科（2011年）和博士（2015年）学位。加入HKUST之前，他曾担任中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，以及苏黎世联邦理工大学新加坡未来城市实验室高级研究员。发表高水平论文30余篇，其中包括十多篇IEEE TVCG (IEEE VIS), CGF (EuroVis)数据可视化方向旗舰期刊与会议论文，获得ICIV'17、VINCI'19最佳论文，以及ChinaVis'21最佳论文提名奖。
陶钧: 中山大学计算机学院及国家超级计算广州中心副教授，博士生导师，中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员。2015年于密歇根理工大学获博士学位，2015至2018年于圣母大学任博士后研究员。其主要研究兴趣为信息论，优化方法，深度学习及交互探索方法在科学可视化上的应用。在可视化领域顶级会议IEEE VIS及期刊TVCG上发表论文10余篇。任IEEE VIS, PacificVis, ChinaVis等会议组织委员会及程序委员会委员，期刊Visual Informatics青年编委。
李晨辉: 华东师范大学计算机科学与技术学院副教授，院长助理，硕士生导师，中国图象图形学会可视化与可视分析专委会委员。博士毕业于香港理工大学，研究方向包括信息可视化、智能设计、时空大数据智能分析等研究。已主持国家自然科学基金项目1项、企业智能大数据平台项目4项，参与多项国家自然科学基金项目及香港资助局基金项目。近年来在VIS、TVCG、TMM、TKDD、CGF等国际会议及期刊上发表学术论文30余篇，曾获2015年度ICCI*CC认知科学国际会议最佳论文奖，SiggraphAsia2017可视化研讨会最佳论文奖，2020年度上海市科技进步奖特等奖。曾任VINCI2019国际会议本地主席，ChinaVis2019-2022会议宣传委员会委员，ChinaVis及CAD/CG2021程序委员会委员。长期担任十余个计算机国际期刊及会议审稿人。
石洋: 同济大学设计创意学院副教授，博士生导师，中国图像图形学会可视化与可视分析专业委员会委员。她专注于计算机与设计交叉学科，研究方向为智能辅助设计方法与可视化叙事理论模型。发表CCF A类期刊/会议论文10余篇，获得IEEE PacificVis2018最佳论文提名奖、ChinaVis2020最佳论文奖。她也获得了中国设计智造大奖2019佳作奖、IEEE PacificVis2021数据叙事比赛一等奖，并入选2019年福布斯中国30岁以下精英榜（科学领域）。她主持了国家自然科学基金1项、省部级自然科学基金1项。同时，她担任了ChinaVis2019-2021分会主席，IEEE PacificVis2020海报主席，以及IEEE VIS2022Meetup主席。
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